近日，全球科技峰会于瑞士日内瓦举行，吸引了来自60多个国家的政府代表、企业领袖及科研机构负责人。本次会议以“人工智能与可持续发展”为核心议题，探讨如何通过技术创新推动环境治理、能源转型和智慧城市构建。贝尔纳多作为特邀嘉宾出席，并在主旨发言中强调了跨领域协作的重要性。
会议期间，多家国际组织发布了最新研究报告，指出AI技术在碳排放监测、可再生能源调度等方面已进入实用阶段。例如，欧盟委员会展示了一套基于机器学习的电网优化系统，在试点城市使电力损耗降低约12%。这些成果引发广泛讨论，也为后续政策制定提供数据支撑。
贝尔纳多提到：“真正的突破不在单一技术，而在技术与制度的协同进化。”他呼吁各国建立开放的数据共享机制，让AI模型能更精准响应本地化需求，同时避免资源浪费和数字鸿沟扩大。
在分论坛环节，多家科技公司展示了AI在农业、交通和医疗领域的实际案例。比如，一家德国初创企业推出智能灌溉系统，结合卫星遥感与土壤传感器数据，实现节水30%以上。该方案已在非洲部分干旱地区部署，受到当地农户欢迎。
中国团队则分享了AI辅助诊断平台的进展，通过分析数百万份影像资料训练出的算法，在肺结节识别准确率上达到94.7%，显著高于传统方法。这项技术正逐步纳入基层医院采购清单，提升早期筛查效率。
贝尔纳多表示，这类项目之所以成功，关键在于将技术能力与真实场景深度融合，而非单纯追求算法精度。他建议设立专项基金支持中小企业参与AI普惠项目，形成良性生态。
会议期间，《联合国气候变化框架公约》秘书处发布《AI助力气候行动白皮书》，提出五大方向：碳足迹追踪、绿色金融风控、低碳建筑模拟、循环经济评估以及公众意识提升。其中，“碳足迹追踪”模块已被多个国家纳入国家碳交易体系试点。
来自巴西的学者指出，AI不仅能优化现有流程，还能预测未来风险。例如，利用历史气象数据和地理信息，可提前识别高污染区域并制定干预策略。这种前瞻式管理正在改变传统环保工作的被动模式。
贝尔纳多特别强调，可持续发展不能仅靠技术驱动，还需社会共识。他建议通过直播互动、短视频科普等方式增强公众理解，让普通人也能参与到减排实践中来。
多国代表在闭门会谈中达成初步共识，拟成立“全球AI可持续发展联盟”，由联合国牵头协调，目标是在两年内完成跨国数据标准对接和伦理准则统一。此举被视为打破技术壁垒的关键一步。
美国科技巨头承诺捐赠算力资源用于气候建模研究，日本则计划在未来三年投入50亿日元资助AI教育项目，培养下一代绿色工程师。这些举措显示，国际合作正从理念走向实质行动。
贝尔纳多认为，当前挑战仍在于如何平衡创新速度与监管滞后之间的关系。他主张设立快速响应机制，确保新技术既能快速落地，又不会因滥用带来副作用。
此次峰会结束后，相关议题将持续在多个国际平台展开讨论，包括即将召开的世界人工智能大会和亚太经合组织数字经济发展论坛。
据主办方统计，超过80万人次在线观看峰会mk体育直播，留言区热议不断，反映出公众对AI与可持续发展的高度关切。
